Vertex AI Studio
Generative KI für Unternehmen testen, abstimmen und bereitstellen
Mit Vertex AI Studio können Sie Ihre Workflows für Basismodelle optimieren. Schnell Prototypen erstellen, Modelle optimieren und nahtlos in Anwendungen bereitstellen
Neukunden können generative KI 90 Tage lang kostenlos testen.
Features
Gemini, das leistungsstärkste multimodale Modell von Google
Vertex AI bietet Zugriff auf die neuesten Gemini-Modelle von Google. Gemini ist in der Lage, praktisch jede Eingabe zu verstehen, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren und fast jede Ausgabe zu generieren. Testen Sie Gemini in Vertex AI Studio mit Text, Bildern, Video oder Code. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Zugriff auf Basismodelle und APIs
Wählen Sie aus mehr als 200 proprietären Modellen, offenen Modellen und Drittanbietermodellen in Model Garden von Vertex AI das passende Modell für Ihren Anwendungsfall aus. Mit dem Zugriff auf die Google-Basismodelle als APIs können Sie diese Modelle ganz einfach in Anwendungen bereitstellen.
Zusätzlich zu Gemini haben Sie auch Zugriff auf Gemma, eine Familie leichter, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch für die Erstellung der Gemini-Modelle verwendet werden.
Modelle mit Aufforderungsdesign testen
Passen Sie Modelle mit Prompts an Ihren Anwendungsfall an. Wiederholen Sie den Prompt über eine vertraute Chatoberfläche und wählen Sie aus mehreren Möglichkeiten, die Antworten anzupassen. Beispiel: Sie können die Antwort „Temperatur“ ändern, um eine kreativere Reaktion zu erzielen.
Modelle mit eigenen Daten einfach abstimmen
Optimieren Sie die Modellantworten für Ihren Anwendungsfall, indem Sie Basismodelle mit Ihren eigenen Daten abstimmen – mit Vertex AI Studio.
Nutzen Sie modernste Feinabstimmungsoptionen wie Anpassung des Adapters und bestärkendes Lernen durch menschliches Feedback (RLHF) oder Stil- und Motivabstimmung zur Bildgenerierung.
Modelle mit realen Daten und Echtzeitaktionen verbinden
Einbindung in End-to-End-ML-Tools
Die verwalteten Endpunkte von Vertex AI erleichtern die Erstellung generativer Funktionen in einer Anwendung – mit nur wenigen Codezeilen und ohne ML-Hintergrund. Entwickler müssen sich nicht mehr mit der Komplexität der Bereitstellung von Speicher- und Rechenressourcen oder der Optimierung des Modells durch Inferenz beschäftigen.
Nach der Bereitstellung können Basismodelle mit den End-to-End-MLOps-Funktionen und der vollständig verwalteten KI-Infrastruktur von Vertex AI skaliert, verwaltet und gesteuert werden.
Data Governance und Sicherheit auf Unternehmensniveau
Funktionsweise
Vertex AI Studio ist ein Tool in der Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen generativer KI-Modelle. Sie können Beispiel-Prompts testen, eigene Prompts entwerfen und Foundation Models anpassen, um Aufgaben zu verarbeiten, die die Anforderungen Ihrer Anwendung erfüllen.
Mit unserem kostenlosen Einführungstraining können Sie direkt mit Vertex AI Studio loslegen. In diesem Kurs erfahren Sie, was Vertex AI Studio ist, und Sie sehen Produktdemos, Funktionen, Optionen und die Verwendung.
Vertex AI Studio ist ein Tool in der Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen generativer KI-Modelle. Sie können Beispiel-Prompts testen, eigene Prompts entwerfen und Foundation Models anpassen, um Aufgaben zu verarbeiten, die die Anforderungen Ihrer Anwendung erfüllen.
Mit unserem kostenlosen Einführungstraining können Sie direkt mit Vertex AI Studio loslegen. In diesem Kurs erfahren Sie, was Vertex AI Studio ist, und Sie sehen Produktdemos, Funktionen, Optionen und die Verwendung.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Mit Gemini erstellen
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Prompts in Vertex AI Studio mit Gemini mit natürlicher Sprache, Text, Code oder einem Bild testen. Für Unternehmen geeignete Modelle testen, abstimmen und bereitstellen, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Mit Vertex AI Studio auf die multimodalen Modelle von Gemini zugreifen
Prompts in Vertex AI Studio mit Gemini mit natürlicher Sprache, Text, Code oder einem Bild testen. Für Unternehmen geeignete Modelle testen, abstimmen und bereitstellen, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln
Prompts für Modelle entwerfen und testen
Prompt-Design und Prompt Engineering
Prompt-Design und Prompt Engineering
Hier finden Sie eine Einführung in die grundlegenden Konzepte für die Entwicklung von Prompts. Gut strukturierte Prompts können wichtig sein, um genaue, hochwertige Antworten aus einem Sprachmodell zu gewährleisten. Sie können Prompts verwenden, um Text, Einbettungen, Code, Bilder, Videos, Musik und mehr zu generieren.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Prompt-Design und Prompt Engineering
Prompt-Design und Prompt Engineering
Hier finden Sie eine Einführung in die grundlegenden Konzepte für die Entwicklung von Prompts. Gut strukturierte Prompts können wichtig sein, um genaue, hochwertige Antworten aus einem Sprachmodell zu gewährleisten. Sie können Prompts verwenden, um Text, Einbettungen, Code, Bilder, Videos, Musik und mehr zu generieren.
Foundation Models anhand Ihrer Daten optimieren
Vorteile der Modellabstimmung
Vorteile der Modellabstimmung
Sie können Large Language Models mit Ihren eigenen Daten optimieren, um bei bestimmten Aufgaben eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Anpassungsprozess, der als Modellabstimmung bezeichnet wird, führt zu genaueren und relevanteren Ergebnissen, einer höheren Modellrobustheit, einer geringeren Latenz und Kostenersparnissen dank kürzerer Prompts. Die Modellabstimmung liefert eine auf Ihren Anwendungsfall zugeschnittene Ausgabe höherer Qualität.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Vorteile der Modellabstimmung
Vorteile der Modellabstimmung
Sie können Large Language Models mit Ihren eigenen Daten optimieren, um bei bestimmten Aufgaben eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Anpassungsprozess, der als Modellabstimmung bezeichnet wird, führt zu genaueren und relevanteren Ergebnissen, einer höheren Modellrobustheit, einer geringeren Latenz und Kostenersparnissen dank kürzerer Prompts. Die Modellabstimmung liefert eine auf Ihren Anwendungsfall zugeschnittene Ausgabe höherer Qualität.
Modellleistung bewerten und optimieren
Gen AI Evaluation Service-Workflow
Gen AI Evaluation Service-Workflow
Mit dem Gen AI Evaluation Service in Vertex AI können Sie alle auf generativer KI basierende Modelle oder Anwendungen bewerten und die entsprechenden Ergebnisse anhand Ihrer eigenen Bewertungskriterien mit Ihrer eigenen Einschätzung vergleichen. Die Bewertung von generativer KI ist in Vertex AI integriert, damit Sie Bewertungen nach Bedarf starten und wiederverwenden können.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Gen AI Evaluation Service-Workflow
Gen AI Evaluation Service-Workflow
Mit dem Gen AI Evaluation Service in Vertex AI können Sie alle auf generativer KI basierende Modelle oder Anwendungen bewerten und die entsprechenden Ergebnisse anhand Ihrer eigenen Bewertungskriterien mit Ihrer eigenen Einschätzung vergleichen. Die Bewertung von generativer KI ist in Vertex AI integriert, damit Sie Bewertungen nach Bedarf starten und wiederverwenden können.
Preise
| Vertex AI Studio | Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und APIs. |
|---|---|
| Dienst | Preise |
Vertex AI |
Vertex AI Studio
Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und APIs.
